É fascinante lembrar o desenvolvimento da inteligência artificial na última década, mas o melhor está por vir. À medida que nos preparamos para entrar em 2018, há muitos desenvolvimentos emocionantes que derrubam o pipeline, especialmente para a vigilância de vídeo aprimorada por AI.
Os pesquisadores documentaram claramente os avanços na aprendizagem mecânica e AI ao longo dos anos. Se é o Watson da IBM ganhar um jogo de Jeopardy contra algumas das pessoas mais inteligentes do mundo, uma plataforma chinesa que supera os humanos em testes de QI , ou a AI da Google escrevendo sua própria poesia , há dezenas de exemplos da grandeza da tecnologia AI.
No entanto, até agora, as realizações da IA foram mais interessantes do que úteis. Os tempos estão mudando, no entanto. Além de grandes avanços nos campos da medicina e dos cuidados de saúde, o setor de segurança está vendo alguns desenvolvimentos positivos que estão a decorrer no pipeline. Especificamente, novos avanços irão melhorar a vigilância por vídeo.
Que avanços específicos veremos? Vamos ver alguns deles.
AI que supera deficiências humanas
"Um problema para os operadores de vigilância é a fadiga de atenção direcionada", explicou o empresário Bob Beachler . "O cérebro alterna naturalmente entre períodos de atenção e distração. Na vigilância, as distrações podem resultar em consequências terríveis. Então, e se pudéssemos ter um sistema de vigilância que nunca se distraisse, um que trabalhou com humanos para cortar os erros? Essa é a promessa de inteligência artificial na vigilância por vídeo ".
Enquanto as tecnologias de videovigilância historicamente gravaram imagens e permitiram que as pessoas observassem isso quando quiserem, nunca foi capaz de dizer às operadoras humanas: "Ei, isso não parece certo!" Além da detecção de movimento, que geralmente produz falsos alarmes, lá não foram quaisquer características que compensem ativamente as deficiências psicológicas do cérebro humano.
Apenas no ano passado , o desenvolvedor de visão de máquina, Movidius e o fabricante de hardware de segurança, Hikvision, anunciaram suas intenções de se associar e produzem uma nova linha de câmeras equipadas com uma rede neural profunda, que perceberá quando algo está incompleto e fornecer alertas em tempo real.
Um exemplo prático disso seria monitorar uma loja e tomar conhecimento quando a mesma pessoa se encaixar e / ou retornar ao mesmo local várias vezes dentro de um determinado período de tempo, possivelmente encaixando a propriedade para um roubo. A câmera detectaria esse comportamento - algo que um operador de câmera humano talvez não tenha notado - e envie um alerta para uma investigação mais aprofundada.
Reconhecimento facial superior
A filmagem de câmera é muitas vezes cuidadosamente revisada depois que os crimes foram cometidos para descobrir quem são os possíveis perpetradores. Infelizmente, as pessoas só podem ser identificadas se alguém reconhecer o indivíduo na tela. O software avançado de AI, como o MegaFace, espera mudar isso.
O projeto MegaFace é um projeto da Universidade de Washington. Foi treinado em um conjunto de dados de quase 5 milhões de imagens de cerca de 672 mil pessoas provenientes do Flickr. Nos testes, o sistema possui uma taxa de precisão de 75 por cento ao combinar duas imagens da mesma pessoa em conjuntos de dados separados de 1 milhão de imagens faciais. Quando a chance de adivinhar 10 vezes, a taxa de precisão melhora para 90%.
Claramente, há uma tonelada de valor potencial em um sistema de reconhecimento facial que poderia funcionar em conjunto com a vigilância por vídeo. Isso poderia ajudar a aplicação da lei a detectar os rostos individuais dentro das multidões de pessoas, o que poderia ajudar a rastrear criminosos - ou mesmo impedir que um crime ocorra em primeiro lugar.
Resposta em tempo real aos crimes
Há esperança de que alguns desses novos sistemas de vigilância da AI possam detectar os crimes em tempo real. Por exemplo, o sistema Movidius pode realmente detectar objetos desatendidos. Uma aplicação prática seria para aeroportos e estações de trem. As câmeras podem identificar sacos desacompanhados, acompanhar quanto tempo eles ficam sozinhos e enviar um aviso para o pessoal de segurança no local para examinar atividades suspeitas.
Outro exemplo é um sistema de câmera que foi treinado para detectar a linguagem corporal e os movimentos que os roubos roubo usam antes e durante o roubo. Quando esses comportamentos são reconhecidos, as equipes de segurança podem implantar pessoal para verificar a situação.
AI e o futuro da videovigilância
A AI tem muito potencial em muitas indústrias e nichos, mas é difícil ignorar o quão transformacional pode ser no campo de segurança. Quer se trate de lojas de monitoramento de empresas, os proprietários que protegem seus bens pessoais, ou a aplicação da lei identificando o comportamento criminoso, os aplicativos são muitos.
Vai ser bastante emocionante ver quais desenvolvimentos se desenvolvem nos próximos anos.